ディープラーニング 学習する機械～ヤン・ルカン、人工知能を語る～ 1 の読書メモ．畳み込みニューラルネットワークの第一人者による書籍であり，何か得られるものがあるであろう（小並感）というモチベーションで読み始めた． 所感 ディープラーニングを中…

カーネル多変量解析 1 の読書メモ．データの解釈しやすさを保ちつつ非線形データに対応するカーネル法の基礎を知ることを目的に読み進めた．後半の理論的な部分に関しては自らの浅学な部分が災いし理解に至らず．今後の自分に期待． 以下に同書籍の気になる…

しくみがわかるベイズ統計と機械学習 1 の読書メモ．「ベイズ統計と機械学習の基礎理論を丁寧に解説」との紹介に違わず，ベイズ統計（＋機械学習）の考え方で初学者がつまづきそうな部分について，これでもかというくらい丁寧に解説してあり2，痒いところに…

ベイズ最適化でも使用されているガウス過程の初歩を理解するために「ガウス過程と機械学習」を読んでみた． 本書では第０章と題して，ガウス過程の overview を示している．そのため初学者でも非常に取っ付きやすい．自分も文章作成時は overview を示すと良…